流程自动化：“RPA+AI”融合将大有可为

数字化浪潮下，RPA技术在企业的应用越来越普及，以AIGC为代表的AI技术更是超出我们的设想。目前企业对降本增效以及实现智能化转型的需求也异常迫切，流程自动化正变得越来越重要。而机器人流程自动化（RPA）和人工智能（AI）的融合或将成为未来流程自动化的主流趋势。本文笔者将探讨RPA和AI融合带来的优势，以及对企业流程自动化的影响。

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什么是RPA、AI

首先，了解一下RPA和AI的基本概念。机器人流程自动化（RPA）是一种技术，它使用软件机器人模拟和执行人类在电脑上的操作，实现自动化执行重复性任务的能力，被视为第六波创新浪潮的关键要素。现有的RPA适用于高重复性、逻辑确定的流程，实现更快速、更便捷的低成本自动化，通过RPA，企业可以减少人为错误、取代枯燥和重复性的人工操作，提高工作效率。

人工智能（AI），简单来讲是指通过模仿人类智能的方式，使计算机系统具备学习和推理能力。AI可以通过分析数据、识别模式和做出决策，实现自主智能，比如识别图片、翻译、客服对话等等。

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“RPA+AI”融合让工作流程自动化更高级

RPA和AI的结合可以实现更高级的流程自动化。RPA可以自动执行简单和重复性的任务，比如数据输入、文件处理和通信等，从而加速流程操作效率。而AI则可以为流程提供智能决策和优化建议。它可以通过分析大数据、识别模式和预测趋势，帮助企业做出更准确的决策，生成决策结果，优化流程的效率和质量。

举个例子，客户服务流程是一个典型的适合应用RPA和AI的例子。通过将RPA与AI相结合，企业可以让计算机实现自动化的客户服务支持。RPA可以自动回答常见问题、处理简单的客户请求，并确保数据的准确性。而AI可以通过自然语言处理和情感分析等技术，理解客户意图、生成内容和回应客户的请求，提供专业化的服务。这种结合不仅提高了客户满意度，还降低了人力成本、对人员的要求以及人工的错误率。

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“RPA+AI”融合是企业降本增效的利器

对于企业而言，RPA和AI融合的流程自动化具有重要的商业意义。首先，它可以显著提高工作效率和生产力。通过自动化执行重复性任务，员工可以专注于更有创造性和战略性的工作。其次，RPA和AI可以减少人为错误和不必要的延迟，提高流程的准确性和响应速度。最后，RPA和AI的融合还可以帮助企业掌握更多的数据，并通过数据分析和预测来做出更准确的决策，提高企业管理、产品、营销和服务的效率。

比如以洞察数据工作为例。企业经常会对一些数据进行相应的整理，当数据量级达到千条数据后，RPA +AI融合的技术效率就显现出来。RPA更多的是模拟人在电脑上做有规律的工作，包括多系统的数据收集、合并，基于业务规则的数据核查、对比，基于业务规则的数据录入、审核，而AI这时做的就是无规律的工作，比如整合聊天机器人进行自动聊天、整合机器学习的 OCR 以读取扫描图片、整合NLP机器学习以读取电邮。“RPA+AI”的结合可以进行数据分析、洞察、决策，可预测客户流失情况，协助推荐专家系统，提供机器人咨询服务，或者与机器学习整合的高级分析能力，寻找欺诈模式。

调查显示，RPA产品在我国银行及证券行业中的使用度最高，分别达到84%和90%，随后是保险和医疗行业，制造业仅占25%。另外，不同行业企业在财务、内审、业务部门和人力资源部门部分场景中已经开始使用RPA操作。

图:不同行业职能部门 RPA 应用情况（来源：中国信息通信研究院）

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企业实施“RPA+AI”的挑战

在实施RPA和AI融合的过程中，笔者认为企业需要面对三点挑战。首先，是技术难题。虽然现在市面上已经有很多成熟的工具，但要符合企业自身流程需求，RPA和AI都需要相应的技术支持，包括数据集成、算法开发和系统集成等方面；其次，企业需要投入足够的人力和资源来实现这种融合；最后，是员工培训和接受度的问题。新技术的引入，一般有一定的门槛，需要员工学习、适应和接受，他们需要了解并掌握RPA和AI的基本操作。

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写在最后

不管RPA和AI技术如何发展，RPA和AI的融合应用行业将越来越广泛、应用场景将越来越深入，或将成为未来流程自动化的主流趋势，帮助企业智能、高效的运作。

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